347-348章：高瓴问界发布（下）！（4000字） (第1/2页)
　　
　　看着下面各个观众跃跃欲试的神情，高怀钧微微一笑。
　　
　　小样儿，看我不拿捏你们！
　　
　　“这是我们最新研发的高瓴智行ADS2.0系统，是断代式地领先的智能驾驶技术，它相对于我们的高瓴智行ADS1.0系统，更适应复杂的路况。”
　　
　　“我们的高瓴智行ADS1.0系统，主体是以camera模式为主，而我们的高瓴智行ADS2.0系统则升级为了更智能的激光雷达方案。”
　　
　　高怀钧说完这句话，下面的观众们纷纷叫好，并热烈地鼓起掌来。
　　
　　同时，在下面纷纷喊出‘遥遥领先’的口号。
　　
　　高怀钧在一坤年前喊出了‘ALL IN AI’的口号，基本上所有人都是或多或少一种质疑的态度。
　　
　　什么'AI'，不过是一家新型科技企业想搞噱头，想搞出一点大新闻罢了。
　　
　　根本就没有跟进的能力。
　　
　　但是现在，现实却是狠狠地打了当时不看好的业内人士的脸。
　　
　　人工智能，已经成为了不管是东大还是西大，最为热门的应用数学方向。
　　
　　而和算法有关的博士，动则百万华元年薪起步，而且还请不到。
　　
　　这就看得出来高瓴的高瞻远瞩了。
　　
　　在算法型人才的价格低谷，屯了一大批人，积累了领先的技术不说，关键是还节约了相当大的一笔资金。
　　
　　让高瓴在人工智能这个生态位上，牢牢占据第一梯队。
　　
　　这让人是不得不佩服。
　　
　　“现在我说说，我们的高瓴智行ADS2.0系统的一些细节方面的内容。”
　　
　　“我一直强调，安全才是最大的豪华。”
　　
　　“首先呢，是我们的主动安全能力的再升级！”
　　
　　“截止到昨天，我们的主动安全已经成功主动避免了56万次的安全测试，避免了所有可能的安全碰撞。”
　　
　　“每天，这个数据都是在迅速增加。”
　　
　　“我们在高瓴问界这款车上，带来了全向防碰撞的三大全方面的升级。”
　　
　　“超全感知，超快相应，以及超前验证。”
　　
　　“高瓴智行ADS2.0系统通过搭载3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达和13颗高清摄像头，实现了2.5个足球场大小的感知范围，远超人的自然视野，彻底消除了视觉盲区。”
　　
　　“系统能够在高达90km/h的速度下实现通用障碍物急刹停，进一步增强了对高速行驶中的突发情况的应对能力。”
　　
　　“最后，这些强大的感知硬件使得系统能够更精准地识别和响应各种潜在危险，如“鬼探头”和“开门杀”等常见事故场景，显著提升了驾驶安全性。”
　　
　　“科技改变生活，无人驾驶系统，其核心，就是通过超强的科技观察能力，帮助我们消除危险于无形，有效地降低事故的发生。”
　　
　　场下又是一阵掌声！
　　
　　这个所谓的全向防碰撞的三大全方面的升级，就已经是现在其他所有人工智能的相关公司，所无法触及的领域了。
　　
　　超全感知，超快相应，以及超前验证。
　　
　　这三个说起来简单，但是做起来，那才是真正意义上的难！
　　
　　3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达和13颗高清摄像头。
　　
　　这些东西算下来，如果你的车上不了巨量，甚至你一个月只卖个5000辆都不到，亏都要亏死你！
　　
　　雷达那是又多贵啊！
　　
　　还一口气一辆车上20颗。
　　
　　车钱全部用在买雷达了是吧？
　　
　　高瓴可以通过自主研发，自己搭载一条生产线生产自用雷达，其他公司颗不敢这样做。
　　
　　到时候大亏损算谁的？
　　
　　如果是CEO治理的公司，他只会为权利，也就是股票负责，这种模式下，只会做个补锅匠，不会大刀阔斧把自己玩死的。
　　
　　而如果是新锐新势力汽车企业，作为企业主的你，真的敢跟？
　　
　　科技发展到最后，一定是几家大型寡头发展的时代。
　　
　　在前期，在科技壁垒还不是很高的时候，会有中小企业的机会。
　　
　　但是，越到后面，基本没其他人的份。
　　
　　就像西大和东大的大决战，在芯片，人工智能等领域全面高烈度对抗。
　　
　　是其他国家不想参与吗？
　　
　　是他们在初赛阶段，就已经被淘汰出局了！
　　
　　此时，在场下的几位美丽国金融业的大佬，狐疑不定地看着高怀钧，不由得在下面自言自语起来。
　　
　　他们没想到，高瓴真的搞出了一个大杀器出来！
　　
　　敢这样对一款车堆料，其他品牌的汽车，还真不好跟。
　　
　　比如BBA，他们根本就没有互联网基因，内在的沟通逻辑，还是100年前，机械暴力美学的那一套，享受的是三大件的机械美感。
　　
　　现在你让他们上无人驾驶系统，搞3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达和13颗高清摄像头？
　　
　　这不是为难他们吗？
　　
　　“而我们这款车前向AEB的能力，进一步提升。”
　　
　　“这个功能，可以行为预判行人的突然行动以及两轮车的横向斜插。”
　　
　　“它的最大生效距离是4km/h至150km/h。”
　　
　　“而基本上我们的测试结果是，在120km/h的范围之内，可以做到瞬间时刹。”
　　
　　“这取决于各种路况和条件。”
　　
　　“同时，在下雨路滑以及冰雪路面，我们的AEB功能会自动启动，能够做到提前制动，防患于未然！”
　　
　　高怀钧所说的这个前向AEB的能力，也就是瞬间时刹的能力，其实也是客户比较关心和热点的能力。
　　
　　如果连自动时刹都做不到，你做什么人工智能驾驶系统？
　　
　　现在从高怀钧解密的内容看来，高瓴在这个板块做的东西，效果还是非常不错的。
　　
　　“来，大家请看。”
　　
　　说着，高怀钧播放了好几个视频。
　　
　　是高瓴问界的测试车辆，在各种路况下的测试场景。
　　
　　暴雨之中的AEB自动启动场景，雪地之中的自动停止，以及侧向的EAES防侧装系统等等。
　　
　　从这可以看出，高瓴在AEB防撞这个板块，是狠狠地下了功夫的。
　　
　　各种极端模式都有考虑到，对于机器的深度学习，也是很好地做到了从底层逻辑的层面来进行研发。
　　
　　“我们的AEB系统，从过去的急刹急让，变成了边刹边让，这也是让车辆的安全防御性驾驶，有了更好的防护边际。”
　　
　　
　　
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